AI 시대 데이터센터 전력 수요, 허수 가려내기 위한 각국 노력 분석

데이터센터 전력 수요의 허수 발생 원인 분석

인공지능(AI) 시대가 도래하면서 데이터센터의 전력 수요가 급증하고 있습니다. 그러나 데이터센터 업체들이 제출하는 전력 공급 신청에는 실제 투자 확정 전 '자리 선점'을 위한 가(假)수요가 부풀려지는 문제가 발생하고 있습니다. 이는 여러 사업자가 동일 부지에 신청하거나, 한 사업자가 여러 후보지에 동시에 신청하는 등의 행태로 인해 발생하며, 완공 후에도 신청한 전력을 다 사용하지 않는 경우도 있어 전력 당국의 고민을 깊게 하고 있습니다.

 

 

 

 

해외 주요국의 허수 전력 수요 관리 방안

영국은 전력망 접속 시 보증금을 부과하고, 미국 텍사스는 사업자에게 자체 증명 및 비용 납부를 요구하며, 캐나다 온타리오주는 전력망 영향 심사를 통해 사업 계획의 실현 가능성을 등급화하고 있습니다. 또한 호주는 접속 신청량 중 실제 사업으로 이어질 물량만을 선별하여 7.9GW만 남기는 등 각국은 다양한 방식으로 가짜 전력 수요를 걸러내고 있습니다.

 

 

 

 

한국의 데이터센터 전력 수요 관리 현황 및 과제

한국 정부는 데이터센터의 투자 불확실성을 감안하여 전력 수요를 1, 2단계로 나누어 관리하고 있습니다. 1단계에는 지역 선정이 확정된 사업을 반영하였으나, 실제 건설까지 많은 절차가 남아있어 이를 확실한 전력 수요로 단정하기는 어렵다는 지적이 있습니다. 따라서 해외 사례처럼 부지 확보 및 전력망 접속 절차 진행 정도 등 사업별 진척 상황을 기준으로 실현 가능성을 재평가할 장치가 필요합니다.

 

 

 

 

데이터센터 전력 수요 관리의 중요성

AI 시대의 핵심 인프라인 데이터센터의 전력 수요 관리는 매우 중요합니다. 가짜 수요를 걸러내지 못하면 막대한 전력 인프라 투자 손실이 발생할 수 있습니다. 따라서 각국은 물론 한국 역시 실질적인 투자로 이어질 수 있는 수요만을 정확히 예측하고 관리하는 체계를 구축해야 합니다.